主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.大语言模型
.复杂推理
.训练与部署infra

获奖
.2025吴文俊人工智能科技进步特等奖（序2）

代表作
.DUAL RM: Beyond Rule-based Preference Reward Modeling via Meta-Reward，ACL-2026（通讯作者）
.Revisiting Long-context Modeling from Context Denoising Perspective，ICLR-2026（第一作者）
.Unveiling the Potential of BERT-family: A New Recipe for Building Scalable, General and Competitive Large Language Models, ACL-2025（第一作者）
.OpenBA: An Open-sourced 15B Bilingual Asymmetric seq2seq Model Pre-trained from Scratch, SCIS-2025（第一作者）
.R-drop: Regularized dropout for neural networks, NeurIPS-2021（通讯作者）

个人简介

李俊涛，男，青年特聘教授，2020年博士毕业于北京大学，主要研究方向为大语言模型与复杂推理，获2025吴文俊人工智能科技进步特等奖（序2），入选中国科协“第九届青年人才托举工程”、微软亚洲研究院 “铸星计划”访问学者。主持国自然青年基金（B类）/面上/青年（C类）、字节跳动/小红书/华为、CCF-腾讯/百度/蚂蚁项目，担任AAAI/NeurIPS/ICLR/ACL/EMNLP等会议领域主席。指导（含联合指导）10+硕博生入选大厂人才计划/国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）/一级学会优博/中国科协青年科技人才培育工程博士生专项。