主要研究方向
.边缘智能

研究领域
.大小模型端云协同
.移动端智能体
.轻量化持续学习

代表作
.Haibo Liu Chenxin Mao, Zhenzhe Zheng, Fan Wu, Guihai Chen, He Huang. Lethe: Plasticity-aware Active Forgetting for Resource-Efficient On-Device Continual Learning. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2026 (KDD'26, CCF-A类会议).
.Haibo Liu, Chen Gong, Zhenzhe Zheng, Fan Wu, Guihai Chen, He Huang. Well Begun is Half Done: Efficient Initialization for Online Continual Learning via Two-Stage Model Merging. ACM International Conference on Multimedia, 2026 (MM'26, CCF-A类会议).
.Haibo Liu, Zhenzhe Zheng, Fan Wu, Guihai Chen. From Non-IID to IID: Mobility-aware Hierarchical Federated Learning with Client-Edge Association Control. IEEE Transactions on Mobile Computing， 2025, (TMC'25 CCF-A类期刊).
.Haibo Liu, Da Huo, Zhenzhe Zheng, Fan Wu. Latency-aware Online Continual Learning for Non-Stationary Data Streams. IEEE International Conference on Computer Communications, 2025 (INFOCOM'25 CCF-A类会议).
.Haibo Liu, Chen Gong, Zhenzhe Zheng, Shengzhong Liu, Fan Wu. Enabling Real-Time Inference in Online Continual Learning via Device-Cloud Collaboration. ACM Web Conference, 2025 (WWW'25 CCF-A类会议).

个人简介

刘海波，博士，讲师，硕士生导师，ACM / IEEE / CCF会员，苏州大学优秀青年学者，博士毕业于上海交通大学计算机学院。主要从事大小模型端云协同、移动端智能体、轻量化持续学习等方向的研究，在 IEEE TMC、TSC、TII、INFOCOM、ACM KDD、WWW、MM 等国际期刊会议上发表学术论文十余篇，其中以第一作者发表 CCF-A 类论文六篇，主持国家自然科学基金青年基金项目(C类)，参与国家重点研发计划、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目等多项国家级重点研究项目。课题组长期招收硕士研究生，并欢迎本科生入组学习，在科研探索、项目研究、学科竞赛等方面均可提供相应的技术指导，欢迎对算法设计、系统实现以及人工智能前沿技术方向感兴趣的同学与我联系交流。