近日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果，学院共获得10项立项资助，含青年科学基金项目（A类）1项、青年科学基金项目（B类）1项，青年科学基金项目（C类）4项，面上项目4项。这是我院首次同年斩获青年科学基金项目A类、青年科学基金项目B类项目，彰显学院在青年科技领军人才培育方面初见成效。

近年来，学院充分发挥省重点学科、省重点实验室及国家级创新平台的综合优势，主动布局大语言模型、智算网络、具身智能等新一代人工智能前沿方向，持续夯实基础研究能力。此次国家自然科学基金立项成绩的取得，既是对学院科研组织模式的检验，也体现了学院教师的深厚学术积累与科研实力，为学院“十五五”学科高质量发展奠定了良好基础。

下一步，学院将系统推进有组织科研建设，持续深化产教融合与学科交叉融合，全力推动高质量内涵式发展，为学校“双一流”建设提供有力支撑。

部分获资助项目情况：

1. 自然语言生成与推理机制研究，青年科学基金项目（B类）

项目负责人：李俊涛，男，副教授，博士毕业于北京大学，主要研究方向为文本生成与预训练语言模型。获2025吴文俊人工智能科技进步特等奖（序2），入选中国科协“第九届青年人才托举工程”、微软亚洲研究院 “铸星计划”访问学者。担任AAAI、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP等会议领域主席。

2. 面向复杂多轮对话的隐式语义状态显式表示与持续建模研究，面上项目

项目负责人：李培峰，教授，博士毕业于苏州大学，主要研究方向为自然语言处理。获评江苏省教育名师，曾担任IEEE/ACM Transactions、计算机学报、软件学报等多个期刊的审稿人，以及ACL等多个自然语言处理和人工智能会议的PC。

3. 面向长文本多角色对话的机器翻译机制研究，面上项目

项目负责人：李军辉，男，教授，博士毕业于苏州大学计算机科学与技术学院，主要研究方向为自然语言处理。

4. 基于无线充电的无人机基站多维资源协同优化技术研究，面上项目

项目负责人，汪笑宇，女，副教授，博士毕业于南京大学计算机科学与技术系，主要研究方向为物联网组网与传输。苏州大学优秀青年学者，曾担任IEEE TMC、ACM TOSN、IEEE INFOCOM、IEEE ICPADS等多个期刊及会议审稿人。

5. 面向大模型高效训练的随机共轭梯度关键技术研究，面上项目

项目负责人，杨壮，男，副教授，博士毕业于厦门大学，主要研究方向为机器学习。苏州大学优秀青年学者，担任TPAMI、TCI、TAC、Pattern Recognition等国内外期刊评审。

6. 运动-语言推理引导的指代视频目标分割方法研究，青年科学基金项目（C类）

项目负责人：樊佳庆，男，讲师，博士毕业于南京航空航天大学，主要研究方向为多媒体视频分析与计算机视觉。苏州大学优秀青年学者，获苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖、江苏省人工智能学会优秀博士学位论文奖，入选苏州市科协青年科技人才托举工程。

7. 面向长期对话智能体的因果增强记忆机制研究，青年科学基金项目（C类）

项目负责人：李明翰，副教授，博士毕业于法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学（UGA），主要研究方向为大语言模型的信息检索与对话问答。任CCF自然语言处理专委会执行委员、中国中文信息学会大模型生成专委会委员、信息检索专委会通讯委员。

8. 面向工业具身智能场景的时空语义查询优化技术研究，青年科学基金项目（C类）

项目负责人：刘子绎，男，教授，博士毕业于澳大利亚昆士兰大学，主要研究方向为时空数据智能。苏州大学特聘教授，2024年入选华为青年人才计划，现任中国计算机学会数据库、大数据与智慧交通专委会委员。

9. 移动端大模型轻量化持续学习技术研究，青年科学基金项目（C类）

项目负责人：刘海波，讲师，博士毕业于上海交通大学计算机学院，主要研究方向为大小模型端云协同及移动端智能体。曾获博士研究生国家奖学金，校长特别奖等荣誉。