主要研究方向
.大语言模型的信息检索与对话问答

研究领域
.大语言模型的信息检索（搜索引擎算法）
.检索增强（RAG）的大语言模型
.大语言模型的对话系统、问答系统

代表作
.Minghan Li, Diana Nicoleta Popa, Johan Chagnon, Yagmur Gizem Cinar, Eric Gaussier. "The power of selecting key blocks with local pre-ranking for long document information retrieval." ACM Transactions on Information Systems. 2023. （CCF-A类期刊）
.Minghan Li, Ercong Nie, Huiping Huang, Xinxuan Lv, Guodong Zhou. "Dual-Layer Prompt Ensembles: Leveraging System-and User-Level Instructions for Robust LLM-Based Query Expansion and Rank Fusion." Information Fusion. 2026.（CAAI推荐A类期刊，中科院一区, IF 15.5）
.Minghan Li, Junjie Zou, Xinxuan Lv, Chao Zhang, Guodong Zhou. " S2G-RAG: Structured Sufficiency and Gap Judging for Iterative Retrieval-Augmented QA." ACL 2026 main.（CCF-A）
.Minghan Li, Tianrui Lv, Chao Zhang, Guodong Zhou. " GLIER: Generative Legal Inference and Evidence Ranking for Legal Case Retrieval." ACL 2026 main.（CCF-A）
.Minghan Li, Eric Gaussier. "Domain Adaptation for Dense Retrieval and Conversational Dense Retrieval through Self-Supervision by Meticulous Pseudo-Relevance Labeling." COLING 2024.（CCF-B）

个人简介

李明翰，计算机博士，现为苏州大学副教授。博士2023.12毕业于法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学（UGA），在 UGA/法国国家科学研究中心（CNRS）团队完成博士阶段研究。曾获得国家留学基金委总额超65000欧元资助。本硕分别毕业于西安交通大学和西安电子科技大学，曾赴NUS做访问学者。以第一作者、通讯作者在本学科重要期刊或国际会议已发表多篇论文，包括ACM TOIS，ACM SIGIR，ACL，AAAI，Information Fusion等。现为CCF自然语言处理专委会执行委员、中国中文信息学会大模型生成专委会委员、信息检索专委会通讯委员。曾为AAAI、SIGIR、ACL、ICLR、ACM TOIS、Artificial Intelligence、ACM TKDD、IP&M等国际顶级会议或期刊审稿人。研究方向为大语言模型的信息检索，RAG，对话系统，问答系统，法律AI，大语言模型，基于大模型的推荐等。