主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.多模态认知计算
.自然语言结构分析

获奖
.苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖

代表作
.Jikun Wan, Chen Gong*, Guohong Fu. Locate and Explain: Joint Multimodal Emotion Cause Extraction and Summarization in Conversation, Proceedings of ACL, 2026.
.Chen Gong, Nan Yu, Guohong Fu. Bridging modalities: a unified framework for textual and multimodal dialogue discourse parsing. Frontiers Comput. Sci. 20(9): 2009351, 2026.
.Xingyu Li, Chen Gong*, Guohong Fu. Multimodal Coreference Resolution for Chinese Social Media Dialogues: Dataset and Benchmark Approach, Proceedings of ACL, 2025.
.Chen Gong, Zhenghua Li, Min Zhang. Neural Coupled Sequence Labeling for Heterogeneous Annotation Conversion, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2022, 30(1): 1624-1636.
.Chen Gong, Zhenghua Li, Qingrong Xia, Wenliang Chen, Min Zhang. Hierarchical LSTM with Char-Subword-Word Tree-Structure Representation for Chinese Named Entity Recognition, Science China-Information Sciences, 2020, 63(10).

个人简介

龚晨，副教授，硕士生导师。2022年于苏州大学计算机科学与技术学院获得工学博士学位，同年8月入职苏州大学计算机科学与技术学院。主要研究方向为自然语言处理，包括多模态内容理解、自然语言结构分析等。在自然语言处理领域顶级会议（如ACL/EMNLP/NAACL/COLING等）和国内外高水平期刊（如TASLP, SCIS等）发表论文30余篇，并担任包括ACL、EMNLP在内的多个国际顶级会议的领域主席，主持国家自然科学基金项目1项，江苏省高校面上项目1项。获得2023年苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖，入选2024年苏州市科协青年科技人才托举工程。现担任中国中文信息学会青工委执委，中国中文信息学会大模型与生成专委会委员，中国计算机学会自然语言处理专委会委员。