主要研究方向
.机器学习

研究领域
.模式识别
.李群机器学习
.贝叶斯深度学习

代表作
.Wang, Xinyu, *Li Liu. STGNet: A Spatio-Temporal Graph Neural Network for Motion Prediction in Autonomous Driving. Neurocomputing, 676 (2026): 133063.
.Da Liu, *Li Liu, Fanzhang Li and Jiangzhen He. Joint Distribution Alignment on Lie Group Manifolds for Domain Adaptation. Pattern Recognition. 172 (2026): 112625.
.Haocheng Sun, *Li Liu and Fanzhang Li. A lie group semi-supervised FCM clustering method for image segmentation. Pattern Recognition. 155 (2024): 110681.
.Li Liu, Haocheng Sun, Fanzhang Li. A Lie group kernel learning method for medical image classification. Pattern Recognition, 2023, 142.
.Li Liu, Fanzhang Li. A Survey on Dynamic Fuzzy Machine Learning. ACM Computing Surveys, 2022, 55(7): 149.1- 149.42.

个人简介

刘力，硕士生导师，中国人工智能学会机器学习专委会常务委员。2018年获美国罗格斯大学（Rutgers University-New Brunswick）博士学位，2019年加入苏州大学计算机科学与技术学院，2021年入选江苏省“双创博士”人才计划。研究兴趣包括李群机器学习、模式识别、贝叶斯深度学习、数据可视化等。主持国家自然科学基金、江苏省高校面上和苏州市科技项目各1项，参与科技部重点研发和国家自然科学基金各1项。在国内外高水平学术期刊和会议发表论文20余篇，包括ACM Computing Surveys, Pattern Recognitions, Computer Graphics Forum，软件学报等，发明专利授权2个。