主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.以语言为核心的多模态情感计算
.多模态大语言模型
.跨模态的语言、音频与视觉生成

获奖
.ICML2026 Gold Reviewer
.NLPCC2019 Best Chinese Paper

代表作
.ACL 2026: Don't Just Listen, Try Planning: Graph-based Retrieval-Generation Agent for Long-form Audio Meeting Understanding
.ACMMM 2026: A Benchmark for Human Personality Analysis in Multimodal Dialogues
.ACL 2025a: Vision-aided Unsupervised Constituency Parsing with Multi-MLLM Debating
.ACL 2025b: A Comprehensive Graph Framework for Question Answering with Mode-Seeking Preference Alignment
.ACMMM 2025: Emotion across Modalities and Cultures: Multilingual Multimodal Emotion-Cause Analysis with Memory-inspired Framework

个人简介

张栋，男，副教授，苏州大学优秀青年学者，新加坡南洋理工大学访问学者（合作导师Erik Cambria教授），硕士生导师，2020年获得工学博士学位。长期从事人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）领域中多模态情感计算、多模态信息抽取、跨模态生成，多模态大语言模型等方向的研究。近五年以第一作者、通讯作者身份已发表50余篇高水平会议、期刊论文，其中40余篇为ACL、EMNLP、ACM MM、TMM、AAAI等CCF-A/B类论文，并长期担任ACL、ICML、ACM MM等国际顶级会议和TASLP、TMM、TAFFC等知名期刊程序委员会成员、领域主席。曾获得ICML杰出评委奖、NLPCC最佳中文论文奖和中国中文信息学会优秀博士学位论文提名奖。近五年来，共计指导博士/硕士研究生20余名，其中2024年、2023年均有一名研究生获校硕士生优秀毕业论文奖。学生大多就职于国内知名企事业单位：腾讯、蚂蚁金服、百度、京东AI、科大讯飞、国税局、招商银行、苏州城市学院等。现任CCF NLP专委会执行委员、CIPS青工委专业委员、CIPS大模型专委会专业委员、国家名词委编委成员。研究小组氛围融洽，不打卡、放实习，欢迎有志于深入科研的同学申请。