
教授
江苏省青蓝工程:
优秀青年骨干教师
联系方式
电话:0512-65113107
Email:jy_zhou@suda.edu.cn
办公地点:苏州大学理工楼523-1办公室
地址:江苏省苏州市干将东路333号
个人主页:web.suda.edu.cn/jy_zhou/
主要研究方向
.人工智能及大模型应用,边缘智能,算力网络
研究领域
.社交网络智能分析
.大模型智能体应用
.算力度量、编排与调度
.云边端系统调度
.智能化推荐
获奖
.苏州市计算机学会科学技术一等奖(排名第一)
.江苏省计算机学会优秀硕士学位论文指导教师奖
.CSCWD 2025 Best Paper Award
.IEEE Transactions on Cloud Computing 2024 Best Paper Runner-up
.苏州大学教师教学创新大赛一等奖
代表作
.Qilong Lin, Jingya Zhou*. SNBot: Modeling Self–Neighborhood Representation Discrepancy for Social Bot Detection, The 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), July 20-24, 2026, Melbourne, Australia. (CCF-A)
.Zhen Wu, Jingya Zhou*, Jinghui Zhang, Ling Liu, Chizhou Huang. A Deep Prediction Framework for Multi-Source Information via Heterogeneous GNN, 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), August 25-29, 2024, Barcelona, Spain. (CCF-A)
.Jingya Zhou*, Ling Liu, Wenqi Wei, Jianxi Fan. Network Representation Learning: From Preprocessing, Feature Extraction to Node Embedding. ACM Computing Surveys (CSUR), 2023, 55(2): 38, 1-35. (Highly Cited Paper)
.Zhen Wu, Jingya Zhou*, Ling Liu, Chaozhuo Li, Fei Gu. Deep Popularity Prediction in Multi-Source Cascade with HERI-GCN, 38th International Conference on Data Engineering (ICDE), May 9-12, 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. (CCF-A)
.Jingya Zhou*, Jianxi Fan. TransLink: User Identity Linkage across Heterogeneous Social Networks via Translating Embeddings, Proc. of IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2019), 29 April - 2 May 2019, Paris, France. (CCF-A)
个人简介
苏州大学教授,博士生导师,计算机科学与技术学院(软件学院)副院长。CCF高级会员,网络与数据通信专委会执行委员,ACM China SIGCOMM委员,ACM Nanjing Chapter委员。2019-2020在美国佐治亚理工学院(全美计算机专业排名前五)进行学术访问,2022年入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师,2023年破格晋升教授。近年来,主持国家自然科学基金面上、青年、江苏省高校重大、面上基金、国家、省重点实验室开放课题等科研项目10余项,在KDD、SIGIR、ICDE、INFOCOM、ECAI、ICDCS、ICPP、DASFAA、CSUR、中国科学:信息科学等高水平会议和期刊发表论文100余篇,并担任IEEE Transactions on Big Data期刊编委以及KDD、WWW、MM、AAAI、ECAI、DASFAA、ICPADS、CSCWD等知名国际会议程序委员会委员。学生培养方面,尊重学生、理解学生、鼓励探索、创造机会,引导学生发现、发挥自身优势。指导本科生、研究生获得多项榜单赛事国家级奖项、国家奖学金、国家/省级大学生/研究生创新实践项目,江苏省计算机学会优秀硕士学位论文奖。