主要研究方向
.智能交通系统

研究领域
.时空数据挖掘
.人工智能在交通出行中的应用
.自动驾驶

获奖
.清华大学优秀博士学位论文及优秀博士毕业生
.COTA Best Dissertation Award（2022年度国内唯一获奖论文）

代表作
.Zhengchao Zhang, Yandong Li, Ying Xiao and Meng Li. Real-Time Traffic Accident Detection From Speed Data: A Visual Method Based on Multi-Perspective Spatiotemporal Tensors. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 27(10), 2026: 13170-13180
.Zhengchao Zhang, Hang Xu and Meng Li. Estimate Travel Time on Large-Scale Road Networks: A Deep Representation Learning Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 27(2), 2026: 2380-2392
.Zhengchao Zhang and Meng Li. A Data-Fusion Spatiotemporal Matrix Factorization Approach for Citywide Traffic Flow Estimation and Prediction under Insufficient Detection. Information Fusion, 118, 2025: 102952
.Zhengchao Zhang and Meng Li. Finding Paths with Least Expected Time in Stochastic Time-Varying Networks Considering Uncertainty of Prediction Information. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(12), 2023: 14362-14377
.Zhengchao Zhang, Meng Li, Xi Lin, Yinhai Wang, and Fang He. Multistep Speed Prediction on Traffic Networks: A Deep Learning Approach Considering Spatio-Temporal Dependencies. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 105, 2019: 297-322. (ESI高被引论文)

个人简介

张正超，男，副教授，江苏省双创博士，苏州大学优秀青年学者，硕士生导师。2022年于清华大学获得博士学位，主要研究方向围绕智能交通系统。主持国家自然科学基金青年项目，以骨干身份参与国家重点研发计划等多项国家级课题。已发表10余篇SCI学术论文，以第一、通讯作者发表8篇领域顶刊（人工智能学会A类、中科院一区TOP），有ESI高被引论文1篇，中文期刊顶尖学术论文1篇，谷歌学术引用1200余次，申请国家发明专利5项。曾2次荣获国家奖学金，获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文及优秀毕业生、COTA Best Dissertation Award等荣誉和奖励。担任IEEE TITS、TMC、NNLS及Nature Communications等国际权威学术期刊的审稿人，与多家国内外知名企业保持密切合作，研究成果多次受邀作专题报告。