
副教授
江苏省青蓝工程:
优秀青年骨干教师
联系方式
电话:0512-65113107
Email:ljquan@suda.edu.cn
办公地点:苏州大学理工楼545办公室
地址:江苏省苏州市干将东路333号
个人主页:web.suda.edu.cn/ljquan
主要研究方向
.生物信息学
研究领域
.AI4Bio
.生物大分子结构与功能预测
.生物医学数据挖掘与定量建模
获奖
.第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,国家金奖,指导老师
.第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,江苏省一等奖,指导老师
代表作
.Zhijun Zhang#, Lijun Quan#*, Junkai Wang, Liangchen Peng, Qiufeng Chen, Bei Zhang, Lexin Cao, Yelu Jiang, Geng Li, Liangpeng Nie, Tingfang Wu*, Qiang Lyu*. LABind: identifying protein binding ligand-aware sites via learning interactions between ligand and protein[J]. Nature Communications, 2025, 16(1): 7712. (Nature 子刊)
.Liangchen Peng#, Lijun Quan#*, Lingkun Meng, Zhihong Zhang, Shengju Zhang, Zhijun Zhang, Yi Zhang, Qiufeng Chen, Bei Zhang, Lexin Cao, Tingfang Wu, Qiang Lyu*. PaRPI predicts RNA-Protein interactions from cross-protocol and cross-batch RNA-binding protein datasets[J]. Communications Biology, 2025, 8(1): 1396. (SCI 一区)
.Qiufeng Chen#, Lijun Quan#*, Lexin Cao, Bei Zhang, Zhijun Zhang, Liangchen Peng, Junkai Wang, Yelu Jiang, Liangpeng Nie, Geng Li, Tingfang Wu, Qiang Lyu*. DS-MVP: identifying disease-specific pathogenicity of missense variants by pre-training representation. Briefings in Bioinformatics,2025,26.2: bbaf119. (CCF B类期刊)
.Junkai Wang#, Lijun Quan#*, Zhi Jin, Hongjie Wu, Xuhao Ma, Xuejiao Wang, Jingxin Xie, Deng Pan, Taoning Chen, Tingfang Wu and Qiang Lyu*. MultiModRLBP: A Deep Learning Approach for Multi-Modal RNA-Small Molecule Ligand Binding Sites Prediction[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(8): 4995-5006.(SCI 2区)
.Lijun Quan, Qiang Lyu*, Yang Zhang*. STRUM: structure-based prediction of protein stability changes upon single-point mutation, Bioinformatics, 2016, 32(19): 2936-2946. (CCF A类期刊)
个人简介
权丽君,博士,副教授,硕士生导师,入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师、苏州大学“优秀青年学者”,主持国家级项目2项。主要研究方向包括AI4Bio、生物大分子结构与功能预测、深度学习与生物医学数据挖掘等。近年来以第一作者/通讯作者在 Nature Communications、Molecular Biology and Evolution、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics等国际权威期刊发表论文30余篇。曾指导学生获“互联网+”国赛金奖;长期担任Bioinformatics等权威期刊审稿人。在学生培养方面,注重科研能力与学术素养的综合提升,欢迎对人工智能计算与生物医学交叉领域感兴趣的学生加入。