主要研究方向
.数据挖掘,模式识别

研究领域
.缺陷模式识别（主）：图像处理、图像融合、模式识别
.多模态学习、扩散模型，不确定性
.数据挖掘

代表作
.Kanglin Jin； Mengtong Guo；Minghao Piao*：High-order Spatial-Frequency Interaction and Detail Compensation Network for infrared and visible image fusion, Elsevier Infrared Physics & Technology, 2026, 155, 106431（中科院2区期刊）
.Wei Yuan; Jinda Yan; Minghao Piao*: Position-Aware Self-Supervised Learning for Wafer Map Defect Pattern Recognition, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74, 2546111（中科院2区期刊）
.Zuxiang Long; Jinda Yan; Minghao Piao*: Multi-scale guidance diffusion network for wafer map defect recognition, Expert Systems with Applications, 2025, 267, 126134.（中科院1区期刊）
.Minghao Piao; Yi Sheng; Jinda Yan; Cheng Hao Jin: Image Hash Layer Triggered CNN Framework for Wafer Map Failure Pattern Retrieval and Classification, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(4): 1-26（CCF B类期刊）
.Jinda Yan; Yi Sheng; Minghao Piao*: Semantic Segmentation Based Wafer Map Mixed-Type Defect Pattern Recognition, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2023, 42(11): 4065-4074（CCF A类期刊）

个人简介

朴明浩，男，博士，副教授，苏州大学优秀青年学者。2009年毕业于韩国忠北大学生物信息学系获硕士学位。2014年毕业于韩国忠北大学计算机科学系获博士学位。2014年09月~2015年08月在韩国忠北大学担任讲师，2015年09月~2017年06月在韩国东国大学庆州分校担任研究助理教授，2017年07月~2020年03月在韩国忠北大学计算机科学系担任客座助理教授。2020年09月加入苏州大学计算机科学与技术学院，参与人工智能系和机器学习与图像处理课题组的各项科研与教学工作。在韩国学习和工作期间，参与过多个纵向项目和横向项目。现现/曾担任IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Advanced Engineering Informatics, Journal of Intelligent Manufacturing 等国际期刊的审稿人。

目前主要研究方向包括：数据挖掘，多模态学习，模式识别。已在国际权威的期刊和各种学术会议上发表相关文章近70篇，以第一作者和通讯作者发表20多篇。包括ACM Transactions on Information Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE Transactions on Power Systems, Bioinformatics，Journal of Intelligent Manufacturing, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing等国际期刊。