主要研究方向
.多模态自然语言处理；AI4Science；物理智能

研究领域
.空间语义计算
.蛋白质结构预测与功能分析
.自进化智能体

代表作
.Chuanliu Fan, Zicheng Ma, Huanran Meng, Aijia Zhang, Wenjie Du, Jun Zhang, Ziqiang Cao, Guohong Fu. Interleaved tool-call reasoning for protein function understanding. ACL’26 2026.
.Xingyu Li, Chen Gong, Guohong Fu. Multimodal coreference resolution for Chinese social media dialogues: Dataset and benchmark approach. ACL’25, 2025.
.Yu Zhang, Songlin Yang, Rui-Jie Zhu, Yue Zhang, Leyang Cui, Yiqiao Wang, Bolun Wang, Freda Shi, Bailin Wang, Wei Bi, Peng Zhou, Guohong Fu. Gated slot attention for efficient linear-time sequence modeling. NeurIPS’24, 2024.
.Junjie Wu, Chen Gong, Ziqiang Cao, Guohong Fu. MCG-MNER: A multi-granularity cross-modality generative framework for multimodal NER with instruction. ACM MM’23, 2023.
.Nan Yu, Meishan Zhang, Guohong Fu, Min Zhang. RST discourse parsing with second-stage EDU-level pretraining. ACL’22, 2022.

个人简介

付国宏，博士，教授/博士生导师，苏州大学人工智能研究院副院长，江苏省双创人才、中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、香港大学荣誉教授。分别于1990年、1993年和2001年在哈尔滨工业大学获得工学学士、硕士和博士学位。先后任新加坡InfoTalk公司研究员(2001-2002)，香港大学博士后研究员、荣誉助理教授(2002-2006)，香港城市大学研究员(2006-2007)，黑龙江大学计算机科学技术学院教授、副院长(2007-2019)。主持国家自然科学基金项目/课题6项，其它各类科研项目30余项；在ACL、NeurIPS、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING和AIJ、TMM、IEEE/ACM TASLP等领域重要学术会议、期刊发表论文120余篇；完成多个自然语言处理/人工智能系统和软件开发，多次在领域相关权威评测中获得优异成绩，部份成果在多家企业得到成功应用。