主要研究方向
.大模型、多模态、知识图谱

研究领域
.大模型应用
.多模态数据融合
.知识图谱表示

获奖
.2016年DASFAA最佳论文奖

代表作
.Yufeng Zhang, Wei Chen*, Victor S. Sheng, Xiaofang Zhang, An Liu, Lei Zhao. Self-Adaptive Retroaction-Aware Representation Learning for Inductive-Transductive Knowledge Graph Completion. TKDE 38(5): 3109-3122, 2026 (CCF-A).
.Qian Zhou, Wei Chen*, Li Zhang, An Liu, Junhua Fang, Lei Zhao. ADMH-ER: Adaptive Denoising Multi-Modal Hybrid for Entity Resolution. TKDE 37(3): 1049-1063, 2025 (CCF-A).
.Qian Zhou, Wei Chen*, Li Zhang, Pengpeng Zhao, Jiajie Xu, Lei Zhao. Enhancing Large-Scale Entity Alignment with Critical Structure and High-Quality Context. ICDE 2025: 2227-2239 (CCF-A).
.Yufeng Zhang, Wei Chen*, Xi Chen, Qingzhi Ma, Lei Zhao. Inductive Link Prediction for Sequential-emerging Knowledge Graph. ICDE 2024: 5753-5766 (CCF-A).
.Wei Chen, Weiqing Wang, Hongzhi Yin, Lei Zhao, Xiaofang Zhou. HFUL: A Hybrid Framework for User Account Linkage across Location-aware Social Networks. VLDB J. 32(1): 1-22, 2023 (CCF-A).

个人简介

陈伟，男，博士，副教授，硕士生导师。2018年获得苏州大学计算机科学与技术博士学位。2015年3月至2016年3月在新加坡管理大学担任研究助理，2016年7月至2017年7月在澳大利亚昆士兰大学进行联合培养博士学习。目前主持国自然青年基金、面上项目各一项；主持江苏省高校面上项目、重点项目各一项。研究方向主要围绕“数据”展开，具体内容包括大模型在垂直领域的应用、多源异质数据（多模态、多语言、多来源）融合、知识图谱表示等。以一作和通信作者身份先后在TKDE、ICDE、VLDBJ等国际会议和期刊上发表论文40余篇。与上海质驱、苏州绿智节、南高齿等企业保持长期合作关系，注重大模型、深度学习等计算机前沿技术的落地应用，鼓励校企合作、学生实习。