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科研团队

        学院现有自然语言处理、图像处理与模式识别、智能计算与认知软件、高性能与分布式计算、嵌入式系统与物联网、机器学习、先进数据分析共7个稳定的研究方向。 

自然语言处理

课题组简介:自然语言处理实验室以自然语言理解、中文信息处理、机器翻译和自然语言认知为主要研究方向。从实验室组建开始一直紧紧围绕自然语言处理领域的发展趋势,强调原创性科学研究与应用开发研究相结合,已成为我国自然语言处理领域的重要研究基地和具有国际影响力的研究中心之一。 目前,实验室有教授7 名、副教授7 名、年轻讲师3 名、博士后3名、博士生15 名和120多名硕士生,所有教师拥有博士学位。近5年(2013-2017)在自然语言处理和人工智能的国际顶级SCI期刊和CCF A/B类会议上发表论文120 多篇,获得国家自然科学基金杰青项目1 项、重点项目3 项、面上青年项目20 多项,国家重点研发计划课题1项、子课题2项,国际重大合作项目1项。同时,相关成果广泛应用于军工和企业合作,横向项目经费超过3000万元。
团队负责人:周国栋
教  授:周国栋、朱巧明、张民、陈文亮、李培峰、李寿山、孔芳
副教授:钱龙华、王红玲、段湘煜、洪宇、李军辉、贡正仙、李正华
讲  师:朱晓旭、周夏冰、王中卿

 

图像处理与模式识别

课题组简介:图像处理与模式识别课题组以模式分析、机器学习和并行分布计算为手段,研究图像处理和计算生物学等交叉领域的目标问题。本课题组由3位教授、4位副教授等10位老师组成,含有3位博士生导师、6位硕士生导师。在近五年中,本课题组老师承接了国家自然科学基金12项、其它政府纵向项目6项、横向项目经费超过600万元。本课题组在计算机专业的顶级期刊PAMI和JMR发表论文3篇、顶级会议SIGMOD发表论文1篇、Bioinformatics、《计算机学报》等权威期刊发表论文6篇。研究成果包括:主题建模的分布式在线学习方法及其应用、蛋白质结构的计算机预测方法等。
团队负责人:吕强
教  授:吕强、熊德意、刘纯平
副教授:严建峰、王朝晖、张玉华、季怡
讲  师(含实验师):杨洋、陈宇、郭芸

 

智能计算与认知软件

课题组简介:智能计算与认知软件学科方向针对国家信息化发展及重大工程对软件的战略需求,采用人工智能理论和软件工程相结合的方法,以机器学习和智能计算为基础,主要开展关于深度学习、强化学习、智能软件测试、软件自适应验证检测、智能生物计算等方面的研究。开发了深度强化学习仿真与应用平台、智能软件测试与验证平台等,并应用于图像分析、智能交通、认知规划等大型软件中,为认知软件和自适应软件的研发提供了科学支撑。近五年来,依托苏州大学计算机科学、软件工程两个一级学科,在深度学习、强化学习、智能软件分析及测试、逻辑软件模型生成与检测、生物计算等方面取得了一批重要成果。承担了国家级、省部级项目30余项,在国内外权威期刊、会议发表论文80余篇,出版著作4部。并形成了一支具有团结协作、富于挑战、勇于创新的学术队伍。
团队负责人:刘全
教  授:刘全、崔志明、徐汀荣
副教授:凌兴宏、章晓芳、杨璐、章宗长、朱斐、黄蔚、孙涌
讲  师:陈冬火、周小科、王辉、金海东、陈越

 

高性能与分布式计算

课题组简介:学科组主要围绕高性能计算及网络技术相关研究方向,特别是并行与分布式体系结构,无线网络与移动计算,网络编码与网络安全,网络工程及协同计算,社会网络与云计算,下一代网络及通信算法等方面开展科学研究。学科组近年来在IEEE TPDS、IEEE TIT、IEEE TVT、IEEE TMM、IEEE INFOCOM、Infor. Sci.、Comp. J.、Theor. Comput. Sci.、J. Comp. Sys. Sci.、J. Para. Distr. Comp.、Future Gener. Comput. Syst.、J. Supercom.、《计算机学报》等国内外学术期刊和会议上发表高质量学术论文100多篇,其中被SCI收录60多篇。承担国家级、省部级和市厅级科研项目40多项,申请发明与实用新型专利30多项。
团队负责人:樊建席
教  授:樊建席、张书奎、张广泉
副教授:张宏斌、李蓥、王进、林政宽、杨哲、王岩、程宝雷、唐灯平、李领治
讲  师(含实验师):张文哲、葛娟、刘钊、周经亚

 

嵌入式系统与物联网

课题组简介:嵌入式系统与物联网课题组围绕嵌入式系统与物联网共性技术展开研究。致力于嵌入式人工智能算法、边沿计算、物联网信息安全等方面的理论与实践研究,密切理论与实践的结合。在应用基础方面,侧重实时操作系统研究、微控制器及应用处理器的底层驱动设计等工作,构建通用嵌入式计算机(GEC)系统。在应用开发方面,侧重窄带物联网NB-IoT应用架构、特殊功能3D打印机、汽车电子、专用领域机器人、特殊功能微型无人机等研究设计与产品化工作。目前与ARM公司、德州仪器(TI)公司等建立了教育部产学合作协同育人项目。近5年来,完成科研项目15项,获得发明专利12项,发表论文68篇,出版专著3部。
团队负责人:王宜怀
教  授:王宜怀、凌云
副教授(含高级实验师):王林、陈建明、罗喜召、曹金华、姚望舒、许粲昊
讲  师(含实验师):刘晓升、曹国平、张建

 

机器学习

课题组简介:本课题组以“机器学习”为研究中心和特色,研究领域涉及机器学习的理论和应用、类脑计算、大数据分析、机器视觉、群智感知等。在此基础上,与企事业单位开展了广泛的合作,研究开发了一系列应用软件和嵌入式系统。“十二五”期间,课题组抓住“李群机器学习”、 “动态模糊逻辑”等研究方向进行深入研究,取得一系列有显示度的成绩,已在国际知名学术会议与期刊上发表论文100余篇,主持国家自然科学基金重点项目1项、面上及青年项目8项。
团队负责人:钟宝江
教  授:钟宝江、李凡长、郑朝晖、张莉、李云飞、马小虎
副教授(含高级实验师):张召、姜小峰、黄河、贾俊铖、陆晓峰、查伟忠
讲  师:王邦军、钱旭培、唐自立、卢晓东、梁合兰

 

先进数据分析

课题组简介:先进数据分析研究中心(Advanced Data Analytics Laboratory of Soochow University,简称ADA),重点从事大数据和高性能海量实时数据分析研究。主要的研究内容包括:大数据存储与管理(包括数据清洗、数据库、流数据处理、分布式系统)、大数据分析与挖掘、知识管理(信息抽取、知识图谱、智能问答与推荐)、数据安全与隐私等技术,及其在互联网、交通、金融、工业等行业的智能化应用。近5年来(2014-2018),实验室承担了自然科学基金委重点、面上、青年等国家级项目10余项,省部级、企业合作项目近20项,在研项目总经费超过一千万;以实验室为第一单位发表高水平学术论文近100篇,其中ICDE、KDD、IJCAI、ACM MM、TKDE、TPDS等CCF A类国际会议和期刊上发表论文近20篇,并多次获得国际一流学术会议的会议最佳论文奖。
团队负责人:周晓方
教  授:周晓方、赵雷、郑凯
副教授:刘冠峰、许佳捷、刘安、赵朋朋、李直旭

讲  师:房俊华