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科研团队

        学院现有中文信息处理与自然语言理解、软件形式化与自动推理、高性能计算、图像处理与模式分析、嵌入式系统及应用、机器学习与数据挖掘、先进数据分析共7个稳定的研究方向。 

中文信息处理与自然语言理解

课题组简介:中文信息处理与自然语言理解实验室以自然语言理解、社会计算为主要研究方向。主要的研究内容包括:语言计算(词法、句法、语义、篇章分析等),机器翻译,社会计算(情感分析、信息抽取、事件挖掘、事件预测等)。实验室紧紧围绕自然语言理解领域的发展趋势,强调原创性科学研究及应用开发研究,已成为我国自然语言理解和社会计算领域的重要研究基地和具有国际影响力的研究中心之一。  迄今为止,实验室已完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家863重点项目、国际合作、企业合作等课题20余项。最近五年(2010-2014)以实验室为第一单位在IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP等国际顶级会议和期刊上发表100余篇高水平学术论文,同时积极参加国内外技术评测,并取得优异成绩。
团队负责人:周国栋
教  授:朱巧明、周国栋、张民、陈文亮、熊德意、李培峰、李寿山、孔芳
副教授:钱龙华、王红玲、段湘煜、洪宇、李军辉、贡正仙、李正华
讲  师(含实验师):朱晓旭、刁红军
 

图像处理与模式分析

课题组简介:“模式分析与图像处理”课题组以模式分析、机器学习和并行分布计算为手段,研究图像处理和计算生物学等交叉领域的目标问题。本课题组由3位教授、4位副教授等10位老师组成,含有3位博士生导师、6位硕士生导师。在近五年中,本课题组老师承接了国家自然科学基金12项、其它政府纵向项目6项、横向项目经费超过600万元。本课题组在计算机专业的顶级期刊PAMI和JMR发表论文3篇、顶级会议SIGMOD发表论文1篇、Bioinformatics、《计算机学报》等权威期刊发表论文6篇。研究成果包括:主题建模的分布式在线学习方法及其应用、蛋白质结构的计算机预测方法等。
团队负责人:吕强
教  授:马小虎、吕强、刘纯平
副教授:邓伟、严建峰、王朝晖、邹羚、张玉华、季怡
讲  师(含实验师):杨洋、陈宇
 

软件形式化与自动推理

课题组简介:软件形式化与自动推理学科方向针对国家信息化发展和重大工程应用对软件的战略需求,采用理论研究和实证研究相结合的方法,以自动推理和机器学习为基础,主要开展关于深度强化学习、智能软件形式化描述与分析、逻辑软件模型生成及校验、Deep Web搜索引擎软件等方面的研究。在此基础上建立软件及其环境构造与验证、演化与控制的方法和关键技术体系,研究软件开发工具和运行支撑平台及环境,并逐步深入到嵌入式软件和基于网络的大型应用软件中,为相关应用和工程的软件研发提供了科学支撑。自成立以来,依托苏州大学计算机学科,先后承担了一批科研项目。在深度强化学习、智能软件分析及测试、逻辑软件模型生成与检测等方面取得了一批重要成果,并形成了一支具有团结协作、富于挑战、勇于创新的学术队伍。
团队负责人:刘全
教  授:徐汀荣、刘全、黄斐
副教授:孙涌、凌兴宏、章晓芳、杨璐、章宗长、朱斐、黄蔚
讲  师:陈冬火、吴健、周小科、王辉、陈越、张超、金海东
 

高性能计算

课题组简介:学科组近年来围绕高性能计算及网络技术相关研究方向,特别是并行与分布式体系结构,无线网络及移动互联网,数据共享网络及网络安全,网络软件工程及协同计算、社会网络与云计算、下一代网络及高效算法等方面开展了广泛和深入的科学研究。学科组在IEEE TPDS、IEEE TIT、IEEE TVT、IEEE TMM、IEEE INFOCOM、Infor. Sci.、Comp. J.、Theor. Comput. Sci.、JPDC、J. Supercom.、《计算机学报》等国内外学术期刊和会议上发表高质量学术论文100多篇,其中被SCI收录60多篇。承担国家级、省部级和市厅级科研项目40多项,申请发明与实用新型专利30多项。
团队负责人:樊建席
教  授:樊建席、张广泉、朱艳琴、张书奎
副教授:张宏斌、李蓥、王进、贾俊铖、林政宽、杨哲、王岩、程宝雷、唐灯平、李领治、罗喜召
讲  师(含实验师):张文哲、葛娟、刘钊、魏慧、周经亚、肖广娣
 

嵌入式系统及应用

课题组简介:嵌入式系统及应用课题组致力于嵌入式系统与物联网理论、技术方法及应用研究。2000年以来一直与恩智浦半导体合作,从事嵌入式微控制器底层驱动与应用原型设计、书籍撰写、技术服务与培训等工作。已出版著作8部、获得发明专利6项、完成科研项目30余项。现主要研究方向是图形构件化可编程逻辑控制器、互联网+智能制造技术架构、汽车电子、特殊功能3D打印机、专用功能微型无人机等。
团队负责人:王宜怀
教  授:王宜怀、凌云
副教授(含高级实验师):王林、陈建明、沈安东、曹金华、吴瑾、姚望舒
讲  师:王宏、刘晓升、沈玮、章建民、曹国平、张建
 

机器学习理论及应用

课题组简介:本课题组以“机器学习”为研究中心和特色,研究领域涉及机器学习的理论和应用、类脑计算、大数据分析、机器视觉、群智感知等。在此基础上,与企事业单位开展了广泛的合作,研究开发了一系列应用软件和嵌入式系统。“十二五”期间,课题组抓住“李群机器学习”、 “动态模糊逻辑”等研究方向进行深入研究,取得一系列有显示度的成绩,已在国际知名学术会议与期刊上发表论文100余篇,主持国家自然科学基金重点项目1项、面上及青年项目8项。
团队负责人:钟宝江
教  授:李凡长、郑朝晖、杨季文、钟宝江、张莉、李云飞
副教授(含高级实验师):张召、姜小峰、黄河、陆晓峰、查伟忠、卢维亮、韩冬
讲  师:王向阳、王邦军、钱旭培、唐自立、卢晓东、李小航、梁合兰
 

先进数据分析

课题组简介:先进数据分析研究中心(Advanced Data Analytics Laboratory of Soochow University,简称ADA),重点从事大数据和高性能海量实时数据分析研究,专注于时空数据库、数据质量管理、数据挖掘、轨迹计算、并行及分布式系统研究、移动计算、图形挖掘、数据安全与隐私、知识发现、智能分析、云计算与信息服务等。目前主要承担包括苏州大学特聘教授科研启动金,自然科学基金委重点、面上和青年项目,江苏省自然科学基金面上项目,江苏省博士后科研基金项目,教育部博士点基金项目等十余项,在研项目总经费超过一千万。
团队负责人:周晓方
教  授:周晓方、赵雷、郑凯
副教授:刘冠峰、许佳捷、刘安、赵朋朋、李直旭