学术报告:Dependency-Based Syntax-Aware Word Representations

发布者:发布时间:2019-10-23浏览次数:10

时     间:20191024 15:00-17:00

地     点:理工楼211

报 告 人:张梅山教授

摘     要: 依存句法分析是自然语言处理领域的一个经典任务,最近几年,取得了很大的进展。从直觉上,它应该对很多自然语言处理的应用有比较大的帮助。本次报告将探讨依存句法分析的常用使用方式,并介绍一种基于依存的句法导向的词表示方法,这一方法在句子分类、句子匹配以及机器翻译上均取得了不错的效果。

报告人简介:张梅山,天津大学新媒体与传播学院副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学,201411月至201511月在新加坡科技与设计大学做博士后,20161月至20193月为黑龙江大学副教授,20194月入职天津大学。目前主要从事自然语言处理和机器学习的研究工作,尤其词法句法分析、情感分析以及它们与深度学习的结合,并在自然语言处理领域的知名国际会议以及期刊上发表论文30余篇。